Debris Recognition Methods in the Lubrication System with Electrostatic Sensors
المؤلفون المشاركون
Mao, Huijie
Zuo, Hongfu
Wang, Han
Yin, Yibing
Li, Xin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The oil-line electrostatic sensor (OLS) is a developing debris monitoring sensor.
Previous work has shown that electrostatic charge signals can indicate the debris by calculating the Root Mean Square (RMS) value or the correlation-based indicator, but the precision of these methods is not high.
This paper further developed the more accurate methods to obtain detailed debris information.
Firstly, to interpret the monitoring principle of OLS and provide the guidance for developing the debris recognition methods, this paper analyzed the possible charge sources in the lubrication system and obtained the characteristics of the OLS by establishing its mathematical model.
Further, a new OLS test rig was designed and verified the correctness of the sensor’s characteristics and its mathematical model.
Based on the characteristics of the sensor, two new debris recognition methods were proposed.
Finally, the effects of the new debris recognition methods were verified by the practical industrial gearbox bench test.
Results showed that, compared to the traditional methods, the new methods could recognize the debris effectively and provide more detailed information of the debris.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mao, Huijie& Zuo, Hongfu& Wang, Han& Yin, Yibing& Li, Xin. 2018. Debris Recognition Methods in the Lubrication System with Electrostatic Sensors. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mao, Huijie…[et al.]. Debris Recognition Methods in the Lubrication System with Electrostatic Sensors. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mao, Huijie& Zuo, Hongfu& Wang, Han& Yin, Yibing& Li, Xin. Debris Recognition Methods in the Lubrication System with Electrostatic Sensors. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر