![](/images/graphics-bg.png)
Short-Term Infectious Diarrhea Prediction Using Weather and Search Data in Xiamen, China
المؤلفون المشاركون
He, Bingyan
Wang, Yongming
Wang, Zhijin
Huang, Yaohui
Fu, Yonggang
Luo, Ting
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Infectious diarrhea has high morbidity and mortality around the world.
For this reason, diarrhea prediction has emerged as an important problem to prevent and control outbreaks.
Numerous studies have built disease prediction models using large-scale data.
However, these methods perform poorly on diarrhea data.
To address this issue, this paper proposes a parsimonious model (PM), which takes historical outpatient visit counts, meteorological factors (MFs) and Baidu search indices (BSIs) as inputs to perform prediction.
An experimental evaluation was done to compare the short-term prediction performance of ten algorithms for four groups of inputs, using data collected in Xiamen, China.
Results show that the proposed method is effective in improving the prediction accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhijin& Huang, Yaohui& He, Bingyan& Luo, Ting& Wang, Yongming& Fu, Yonggang. 2020. Short-Term Infectious Diarrhea Prediction Using Weather and Search Data in Xiamen, China. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209150
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhijin…[et al.]. Short-Term Infectious Diarrhea Prediction Using Weather and Search Data in Xiamen, China. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209150
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhijin& Huang, Yaohui& He, Bingyan& Luo, Ting& Wang, Yongming& Fu, Yonggang. Short-Term Infectious Diarrhea Prediction Using Weather and Search Data in Xiamen, China. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209150
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209150
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)