![](/images/graphics-bg.png)
AGNES-SMOTE: An Oversampling Algorithm Based on Hierarchical Clustering and Improved SMOTE
المؤلفون المشاركون
Wang, Qin
Wang, Huijiao
Yang, Yue
Chen, Mingsong
Qin, Qin
Wang, Xin
Jiang, Hua
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at low classification accuracy of imbalanced datasets, an oversampling algorithm—AGNES-SMOTE (Agglomerative Nesting-Synthetic Minority Oversampling Technique) based on hierarchical clustering and improved SMOTE—is proposed.
Its key procedures include hierarchically cluster majority samples and minority samples, respectively; divide minority subclusters on the basis of the obtained majority subclusters; select “seed sample” based on the sampling weight and probability distribution of minority subcluster; and restrict the generation of new samples in a certain area by centroid method in the sampling process.
The combination of AGNES-SMOTE and SVM (Support Vector Machine) is presented to deal with imbalanced datasets classification.
Experiments on UCI datasets are conducted to compare the performance of different algorithms mentioned in the literature.
Experimental results indicate AGNES-SMOTE excels in synthesizing new samples and improves SVM classification performance on imbalanced datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xin& Yang, Yue& Chen, Mingsong& Wang, Qin& Qin, Qin& Jiang, Hua…[et al.]. 2020. AGNES-SMOTE: An Oversampling Algorithm Based on Hierarchical Clustering and Improved SMOTE. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209172
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xin…[et al.]. AGNES-SMOTE: An Oversampling Algorithm Based on Hierarchical Clustering and Improved SMOTE. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209172
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xin& Yang, Yue& Chen, Mingsong& Wang, Qin& Qin, Qin& Jiang, Hua…[et al.]. AGNES-SMOTE: An Oversampling Algorithm Based on Hierarchical Clustering and Improved SMOTE. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209172
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209172
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)