Novel Two-Stage Method for Low-Order Polynomial Model
المؤلفون المشاركون
Yan, Cheng
Shen, Xiuli
Guo, Fushui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
One of the most popular statistical models is a low-order polynomial response surface model, i.e., a polynomial of first order or second order.
These polynomials can be used for global metamodels in weakly nonlinear simulation to approximate their global tendency and local metamodels in response surface methodology (RSM), which has been studied in various applications in engineering design and analysis.
The order of the selected polynomial determines the number of sampling points (input combinations) and the resulting accuracy (validity, adequacy).
This paper derives a novel method to obtain an accurate high-order polynomial while requiring fewer sampling points.
This method uses a two-stage procedure such that the second stage modifies the low-order polynomial estimated in the first stage; this second stage does not require new points.
This paper evaluates the performance of the method numerically by using several test functions.
These numerical results show that the proposed method can provide more accurate predictions than the traditional method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, Cheng& Shen, Xiuli& Guo, Fushui. 2018. Novel Two-Stage Method for Low-Order Polynomial Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209173
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, Cheng…[et al.]. Novel Two-Stage Method for Low-Order Polynomial Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209173
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, Cheng& Shen, Xiuli& Guo, Fushui. Novel Two-Stage Method for Low-Order Polynomial Model. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209173
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209173
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر