A Low-Light Image Enhancement Method Based on Image Degradation Model and Pure Pixel Ratio Prior
المؤلفون المشاركون
Gu, Zhenfei
Zhang, Dengyin
Chen, Can
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Images captured in low-light conditions are prone to suffer from low visibility, which may further degrade the performance of most computational photography and computer vision applications.
In this paper, we propose a low-light image degradation model derived from the atmospheric scattering model, which is simple but effective and robust.
Then, we present a physically valid image prior named pure pixel ratio prior, which is a statistical regularity of extensive nature clear images.
Based on the proposed model and the image prior, a corresponding low-light image enhancement method is also presented.
In this method, we first segment the input image into scenes according to the brightness similarity and utilize a high-efficiency scene-based transmission estimation strategy rather than the traditional per-pixel fashion.
Next, we refine the rough transmission map, by using a total variation smooth operator, and obtain the enhanced image accordingly.
Experiments on a number of challenging nature low-light images verify the effectiveness and robustness of the proposed model, and the corresponding method can show its superiority over several state of the arts.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gu, Zhenfei& Chen, Can& Zhang, Dengyin. 2018. A Low-Light Image Enhancement Method Based on Image Degradation Model and Pure Pixel Ratio Prior. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209191
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gu, Zhenfei…[et al.]. A Low-Light Image Enhancement Method Based on Image Degradation Model and Pure Pixel Ratio Prior. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209191
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gu, Zhenfei& Chen, Can& Zhang, Dengyin. A Low-Light Image Enhancement Method Based on Image Degradation Model and Pure Pixel Ratio Prior. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209191
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209191
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر