A Facial Expression Recognition Method Using Improved Capsule Network Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the problem of facial expression recognition under unconstrained conditions, a facial expression recognition method based on an improved capsule network model is proposed.
Firstly, the expression image is normalized by illumination based on the improved Weber face, and the key points of the face are detected by the Gaussian process regression tree.
Then, the 3dmms model is introduced.
The 3D face shape, which is consistent with the face in the image, is provided by iterative estimation so as to further improve the image quality of face pose standardization.
In this paper, we consider that the convolution features used in facial expression recognition need to be trained from the beginning and add as many different samples as possible in the training process.
Finally, this paper attempts to combine the traditional deep learning technology with capsule configuration, adds an attention layer after the primary capsule layer in the capsule network, and proposes an improved capsule structure model suitable for expression recognition.
The experimental results on JAFFE and BU-3DFE datasets show that the recognition rate can reach 96.66% and 80.64%, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Yifeng& Chen, Deyun. 2020. A Facial Expression Recognition Method Using Improved Capsule Network Model. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209197
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Yifeng& Chen, Deyun. A Facial Expression Recognition Method Using Improved Capsule Network Model. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209197
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Yifeng& Chen, Deyun. A Facial Expression Recognition Method Using Improved Capsule Network Model. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209197
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209197
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر