Underwater No-Reference Image Quality Assessment for Display Module of ROV
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The optical images collected by remotely operated vehicles (ROV) contain a lot of information about underwater (such as distributions of underwater creatures and minerals), which plays an important role in ocean exploration.
However, due to the absorption and scattering characteristics of the water medium, some of the images suffer from serious color distortion.
These distorted color images usually need to be enhanced so that we can analyze them further.
However, at present, no image enhancement algorithm performs well in any scene.
Therefore, in order to monitor image quality in the display module of ROV, a no-reference image quality predictor (NIPQ) is proposed in this paper.
A unique property that differentiates the proposed NIPQ metric from existing works is the consideration of the viewing behavior of the human visual system and imaging characteristics of the underwater image in different water types.
The experimental results based on the underwater optical image quality database (UOQ) show that the proposed metric can provide an accurate prediction for the quality of the enhanced image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Di& Yuan, Fei& Cheng, En. 2020. Underwater No-Reference Image Quality Assessment for Display Module of ROV. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209221
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Di…[et al.]. Underwater No-Reference Image Quality Assessment for Display Module of ROV. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209221
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Di& Yuan, Fei& Cheng, En. Underwater No-Reference Image Quality Assessment for Display Module of ROV. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209221
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209221
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر