![](/images/graphics-bg.png)
A New Chaotic Starling Particle Swarm Optimization Algorithm for Clustering Problems
المؤلفون المشاركون
Liu, Xiyu
Sun, Minghe
Qu, Jianhua
Wang, Lin
Wei, Yanmeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A new method using collective responses of starling birds is developed to enhance the global search performance of standard particle swarm optimization (PSO).
The method is named chaotic starling particle swarm optimization (CSPSO).
In CSPSO, the inertia weight is adjusted using a nonlinear decreasing approach and the acceleration coefficients are adjusted using a chaotic logistic mapping strategy to avoid prematurity of the search process.
A dynamic disturbance term (DDT) is used in velocity updating to enhance convergence of the algorithm.
A local search method inspired by the behavior of starling birds utilizing the information of the nearest neighbors is used to determine a new collective position and a new collective velocity for selected particles.
Two particle selection methods, Euclidean distance and fitness function, are adopted to ensure the overall convergence of the search process.
Experimental results on benchmark function optimization and classic clustering problems verified the effectiveness of this proposed CSPSO algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Lin& Liu, Xiyu& Sun, Minghe& Qu, Jianhua& Wei, Yanmeng. 2018. A New Chaotic Starling Particle Swarm Optimization Algorithm for Clustering Problems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209229
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Lin…[et al.]. A New Chaotic Starling Particle Swarm Optimization Algorithm for Clustering Problems. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209229
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Lin& Liu, Xiyu& Sun, Minghe& Qu, Jianhua& Wei, Yanmeng. A New Chaotic Starling Particle Swarm Optimization Algorithm for Clustering Problems. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209229
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209229
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)