Sparse Representation Classification Based on Flexible Patches Sampling of Superpixels for Hyperspectral Images
المؤلفون المشاركون
Sima, Haifeng
Mi, Aizhong
Liu, Pei
Liu, Lanlan
Wang, Jianfang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at solving the difficulty of modeling on spatial coherence, complete feature extraction, and sparse representation in hyperspectral image classification, a joint sparse representation classification method is investigated by flexible patches sampling of superpixels.
First, the principal component analysis and total variation diffusion are employed to form the pseudo color image for simplifying superpixels computing with (simple linear iterative clustering) SLIC model.
Then, we design a joint sparse recovery model by sampling overcomplete patches of superpixels to estimate joint sparse characteristics of test pixel, which are carried out on the orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm.
At last, the pixel is labeled according to the minimum distance constraint for final classification based on the joint sparse coefficients and structured dictionary.
Experiments conducted on two real hyperspectral datasets show the superiority and effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sima, Haifeng& Liu, Pei& Liu, Lanlan& Mi, Aizhong& Wang, Jianfang. 2018. Sparse Representation Classification Based on Flexible Patches Sampling of Superpixels for Hyperspectral Images. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209234
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sima, Haifeng…[et al.]. Sparse Representation Classification Based on Flexible Patches Sampling of Superpixels for Hyperspectral Images. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209234
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sima, Haifeng& Liu, Pei& Liu, Lanlan& Mi, Aizhong& Wang, Jianfang. Sparse Representation Classification Based on Flexible Patches Sampling of Superpixels for Hyperspectral Images. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209234
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209234
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر