Face Detection and Recognition Based on Visual Attention Mechanism Guidance Model in Unrestricted Posture
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Performance of face detection and recognition is affected and damaged because occlusion often leads to missed detection.
To reduce the recognition accuracy caused by facial occlusion and enhance the accuracy of face detection, a visual attention mechanism guidance model is proposed in this paper, which uses the visual attention mechanism to guide the model highlight the visible area of the occluded face; the face detection problem is simplified into the high-level semantic feature detection problem through the improved analytical network, and the location and scale of the face are predicted by the activation map to avoid additional parameter settings.
A large number of simulation experiment results show that our proposed method is superior to other comparison algorithms for the accuracy of occlusion face detection and recognition on the face database.
In addition, our proposed method achieves a better balance between detection accuracy and speed, which can be used in the field of security surveillance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yuan, Zhenguo. 2020. Face Detection and Recognition Based on Visual Attention Mechanism Guidance Model in Unrestricted Posture. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209254
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yuan, Zhenguo. Face Detection and Recognition Based on Visual Attention Mechanism Guidance Model in Unrestricted Posture. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209254
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yuan, Zhenguo. Face Detection and Recognition Based on Visual Attention Mechanism Guidance Model in Unrestricted Posture. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209254
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209254
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر