![](/images/graphics-bg.png)
A Time-Critical Topic Model for Predicting the Survival Time of Sepsis Patients
المؤلفون المشاركون
Xu, Zhuoming
Zhao, Xiaoming
Zhang, Shiqing
Li, Xue
Guo, Wenping
Ye, Xijian
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sepsis is a leading cause of mortality in intensive care units and costs hospitals billions of dollars annually worldwide.
Predicting survival time for sepsis patients is a time-critical prediction problem.
Considering the useful sequential information for sepsis development, this paper proposes a time-critical topic model (TiCTM) inspired by the latent Dirichlet allocation (LDA) model.
The proposed TiCTM approach takes into account the time dependency structure between notes, measurement, and survival time of a sepsis patient.
Experimental results on the public MIMIC-III database show that, overall, our method outperforms the conventional LDA and linear regression model in terms of recall, precision, accuracy, and F1-measure.
It is also found that our method achieves the best performance by using 5 topics when predicting the probability for 30-day survival time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Wenping& Xu, Zhuoming& Ye, Xijian& Zhang, Shiqing& Zhao, Xiaoming& Li, Xue. 2020. A Time-Critical Topic Model for Predicting the Survival Time of Sepsis Patients. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209300
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Wenping…[et al.]. A Time-Critical Topic Model for Predicting the Survival Time of Sepsis Patients. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209300
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Wenping& Xu, Zhuoming& Ye, Xijian& Zhang, Shiqing& Zhao, Xiaoming& Li, Xue. A Time-Critical Topic Model for Predicting the Survival Time of Sepsis Patients. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209300
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209300
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)