A Survey of Parallel Clustering Algorithms Based on Spark
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Clustering is one of the most important unsupervised machine learning tasks, which is widely used in information retrieval, social network analysis, image processing, and other fields.
With the explosive growth of data, the classical clustering algorithms cannot meet the requirements of clustering for big data.
Spark is one of the most popular parallel processing platforms for big data, and many researchers have proposed many parallel clustering algorithms based on Spark.
In this paper, the existing parallel clustering algorithms based on Spark are classified and summarized, the parallel design framework of each kind of algorithms is discussed, and after comparing different kinds of algorithms, the direction of the future research is discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Wen& Hu, Juan. 2020. A Survey of Parallel Clustering Algorithms Based on Spark. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209301
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Wen& Hu, Juan. A Survey of Parallel Clustering Algorithms Based on Spark. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209301
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Wen& Hu, Juan. A Survey of Parallel Clustering Algorithms Based on Spark. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209301
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209301
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر