Model and Hybrid Algorithm of Collaborative Distribution System with Multiple Drones and a Truck
المؤلفون المشاركون
Lyu, Jun-Yan
Gao, Jia-Jing
Li, Ling-Yu
Lin, Min
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper studies a coordinated system for multidrone single-truck distribution, where a truck delivers goods to a group of customers along a closed ground path with the help of a number of drones.
For each delivery, the truck departs from the distribution centre with drones and all goods needed and returns back to the centre after fulfilling the delivery tasks.
That is, the truck assigns these delivery tasks to several of its drones, each of which is responsible for sending goods to a different subgroup of customers in the empty air space.
This study provides a new mixed-integer programming model of the routing problem with this distribution system based on urban road network.
Meanwhile, a hybrid genetic algorithm and a hybrid particle swarm algorithm are designed.
Experimental results show that the performance of the hybrid algorithms is better than that of the corresponding basic algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Min& Lyu, Jun-Yan& Gao, Jia-Jing& Li, Ling-Yu. 2020. Model and Hybrid Algorithm of Collaborative Distribution System with Multiple Drones and a Truck. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209303
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Min…[et al.]. Model and Hybrid Algorithm of Collaborative Distribution System with Multiple Drones and a Truck. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209303
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Min& Lyu, Jun-Yan& Gao, Jia-Jing& Li, Ling-Yu. Model and Hybrid Algorithm of Collaborative Distribution System with Multiple Drones and a Truck. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209303
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209303
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر