Biomedical Relation Extraction Using Distant Supervision
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Arshad
Boudjellal, Nada
Zhang, Huaping
Khan, Asif
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the accelerating growth of big data, especially in the healthcare area, information extraction is more needed currently than ever, for it can convey unstructured information into an easily interpretable structured data.
Relation extraction is the second of the two important tasks of relation extraction.
This study presents an overview of relation extraction using distant supervision, providing a generalized architecture of this task based on the state-of-the-art work that proposed this method.
Besides, it surveys the methods used in the literature targeting this topic with a description of different knowledge bases used in the process along with the corpora, which can be helpful for beginner practitioners seeking knowledge on this subject.
Moreover, the limitations of the proposed approaches and future challenges were highlighted, and possible solutions were proposed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Boudjellal, Nada& Zhang, Huaping& Khan, Asif& Ahmad, Arshad. 2020. Biomedical Relation Extraction Using Distant Supervision. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209318
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Boudjellal, Nada…[et al.]. Biomedical Relation Extraction Using Distant Supervision. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209318
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Boudjellal, Nada& Zhang, Huaping& Khan, Asif& Ahmad, Arshad. Biomedical Relation Extraction Using Distant Supervision. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209318
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209318
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر