![](/images/graphics-bg.png)
Incorporating Research Reports and Market Sentiment for Stock Excess Return Prediction: A Case of Mainland China
المؤلفون المشاركون
Huang, Xin
Song, Huilin
Peng, Diyun
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The prediction of stock excess returns is an important research topic for quantitative trading, and stock price prediction based on machine learning is receiving more and more attention.
This article takes the data of Chinese A-shares from July 2014 to September 2017 as the research object, and proposes a method of stock excess return forecasting that combines research reports and investor sentiment.
The proposed method measures individual stocks released by analysts, separates the two indicators of research report attention and rating sentiment, calculates investor sentiment based on external market factors, and uses the LSTM model to represent the time series characteristics of stocks.
The results show that (1) the accuracy and F1 evaluation indicators are used, and the proposed algorithm is better than the benchmark algorithm.
(2) The performance of deep learning LSTM algorithm is better than traditional machine learning algorithm SVM.
(3) Investor sentiment as the initial hidden state of the model can improve the accuracy of the algorithm.
(4) The attention of the split research report takes the two indicators of investor sentiment and price as the input of the model, which can effectively improve the performance of the model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Huilin& Peng, Diyun& Huang, Xin. 2020. Incorporating Research Reports and Market Sentiment for Stock Excess Return Prediction: A Case of Mainland China. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209322
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Huilin…[et al.]. Incorporating Research Reports and Market Sentiment for Stock Excess Return Prediction: A Case of Mainland China. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209322
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Huilin& Peng, Diyun& Huang, Xin. Incorporating Research Reports and Market Sentiment for Stock Excess Return Prediction: A Case of Mainland China. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209322
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209322
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)