A Digital Camera-Based Rotation-Invariant Fingerprint Verification Method
المؤلفون المشاركون
Khan, Asif
Khan, Sajid
Lee, Dong-Ho
Waqas, Ahmad
Gilal, Abdul Rehman
Khand, Zahid Hussain
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fingerprint registration and verification is an active area of research in the field of image processing.
Usually, fingerprints are obtained from sensors; however, there is recent interest in using images of fingers obtained from digital cameras instead of scanners.
An unaddressed issue in the processing of fingerprints extracted from digital images is the angle of the finger during image capture.
To match a fingerprint with 100% accuracy, the angles of the matching features should be similar.
This paper proposes a rotation and scale-invariant decision-making method for the intelligent registration and recognition of fingerprints.
A digital image of a finger is taken as the input and compared with a reference image for derotation.
Derotation is performed by applying binary segmentation on both images, followed by the application of speeded up robust feature (SURF) extraction and then feature matching.
Potential inliers are extracted from matched features by applying the M-estimator.
Matched inlier points are used to form a homography matrix, the difference in the rotation angles of the finger in both the input and reference images is calculated, and finally, derotation is performed.
Input fingerprint features are extracted and compared or stored based on the decision support system required for the situation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Sajid& Lee, Dong-Ho& Khan, Asif& Waqas, Ahmad& Gilal, Abdul Rehman& Khand, Zahid Hussain. 2020. A Digital Camera-Based Rotation-Invariant Fingerprint Verification Method. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209353
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Sajid…[et al.]. A Digital Camera-Based Rotation-Invariant Fingerprint Verification Method. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209353
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Sajid& Lee, Dong-Ho& Khan, Asif& Waqas, Ahmad& Gilal, Abdul Rehman& Khand, Zahid Hussain. A Digital Camera-Based Rotation-Invariant Fingerprint Verification Method. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209353
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209353
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر