An Improved Image Denoising Model Based on Nonlocal Means Filter
المؤلفون المشاركون
Jin, Yan
Jiang, Wenyu
Shao, Jianlong
Lu, Jin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The nonlocal means filter plays an important role in image denoising.
We propose in this paper an image denoising model which is a suitable improvement of the nonlocal means filter.
We compare this model with the nonlocal means filter, both theoretically and experimentally.
Experiment results show that this new model provides good results for image denoising.
Particularly, it is better than the nonlocal means filter when we consider the denoising for natural images with high textures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jin, Yan& Jiang, Wenyu& Shao, Jianlong& Lu, Jin. 2018. An Improved Image Denoising Model Based on Nonlocal Means Filter. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209400
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jin, Yan…[et al.]. An Improved Image Denoising Model Based on Nonlocal Means Filter. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209400
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jin, Yan& Jiang, Wenyu& Shao, Jianlong& Lu, Jin. An Improved Image Denoising Model Based on Nonlocal Means Filter. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209400
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209400
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر