![](/images/graphics-bg.png)
Tomographic Image Reconstruction Based on Minimization of Symmetrized Kullback-Leibler Divergence
المؤلفون المشاركون
Kasai, Ryosuke
Yamaguchi, Yusaku
Kojima, Takeshi
Yoshinaga, Tetsuya
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Iterative reconstruction (IR) algorithms based on the principle of optimization are known for producing better reconstructed images in computed tomography.
In this paper, we present an IR algorithm based on minimizing a symmetrized Kullback-Leibler divergence (SKLD) that is called Jeffreys’ J-divergence.
The SKLD with iterative steps is guaranteed to decrease in convergence monotonically using a continuous dynamical method for consistent inverse problems.
Specifically, we construct an autonomous differential equation for which the proposed iterative formula gives a first-order numerical discretization and demonstrate the stability of a desired solution using Lyapunov’s theorem.
We describe a hybrid Euler method combined with additive and multiplicative calculus for constructing an effective and robust discretization method, thereby enabling us to obtain an approximate solution to the differential equation.
We performed experiments and found that the IR algorithm derived from the hybrid discretization achieved high performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kasai, Ryosuke& Yamaguchi, Yusaku& Kojima, Takeshi& Yoshinaga, Tetsuya. 2018. Tomographic Image Reconstruction Based on Minimization of Symmetrized Kullback-Leibler Divergence. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209512
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kasai, Ryosuke…[et al.]. Tomographic Image Reconstruction Based on Minimization of Symmetrized Kullback-Leibler Divergence. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209512
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kasai, Ryosuke& Yamaguchi, Yusaku& Kojima, Takeshi& Yoshinaga, Tetsuya. Tomographic Image Reconstruction Based on Minimization of Symmetrized Kullback-Leibler Divergence. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209512
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209512
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)