![](/images/graphics-bg.png)
Practical Identifiability Analysis and Optimal Experimental Design for the Parameter Estimation of the ASM2d-Based EBPR Anaerobic Submodel
المؤلفون المشاركون
Li, Zhenliang
Lu, Peili
Zhang, Daijun
Zhang, Tian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Identifiability analysis is a precondition for reliable parameter estimation.
Building on previous work on structural identifiability, this paper focuses on the practical identifiability and optimal experimental design (OED) of the EBPR anaerobic submodel.
The nonnegative determinant of the Fisher information matrix (FIM) found in this study clearly demonstrates that the parameters YPO4, KA, qPHA, and XPAO in the submodel are practically identifiable using SA and SPO4 as the measured variables and fixing KPP as the default value.
Furthermore, fixing KPP to study the practical identifiability of the other parameters and to estimate their values is shown to be valid.
Subsequently, a modeling-based procedure for the OED for parameter estimation was proposed and applied successfully to anaerobic phosphorus release experiments.
According to the FIM D-criterion, the optimal experimental condition was determined to be an initial SA concentration of 300 mg/L.
Under the optimal experimental condition, errors in the values of YPO4, KA, qPHA, and XPAO are all below 20%, and the estimated values were 0.35 ± 0.02 mg P/mg COD, 3.88 ± 0.41 mg COD/L, 3.35 ± 0.27 mg P/(mg COD⁎d-1), and 1500 ± 72 mg COD/L, respectively.
Compared to the results from the nonoptimal experimental condition, the practical identifiability and the estimation precision of the four parameters were improved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Zhenliang& Lu, Peili& Zhang, Daijun& Zhang, Tian. 2018. Practical Identifiability Analysis and Optimal Experimental Design for the Parameter Estimation of the ASM2d-Based EBPR Anaerobic Submodel. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209577
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Zhenliang…[et al.]. Practical Identifiability Analysis and Optimal Experimental Design for the Parameter Estimation of the ASM2d-Based EBPR Anaerobic Submodel. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209577
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Zhenliang& Lu, Peili& Zhang, Daijun& Zhang, Tian. Practical Identifiability Analysis and Optimal Experimental Design for the Parameter Estimation of the ASM2d-Based EBPR Anaerobic Submodel. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209577
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209577
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)