Strip Steel Surface Defects Recognition Based on SOCP Optimized Multiple Kernel RVM
المؤلفون المشاركون
Zu, Baokai
Xia, Kewen
Hou, Jingzhong
Fan, Yang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Strip steel surface defect recognition is a pattern recognition problem with wide applications.
Previous works on strip surface defect recognition mainly focus on feature selection and dimension reduction.
There are also approaches on real-time systems that mainly exploit the autocorrection within some given picture.
However, the instances cannot be used in practical applications because of a bad recognition rate and low efficiency.
In this paper, we study the intelligent algorithm of strip steel surface defect recognition, where the goal is to improve the accuracy and save running time.
This problem is very important in various applications, especially the process testing of steel manufacturing.
We propose an approach called the second-order cone programming (SOCP) optimized multiple kernel relevance vector machine (MKRVM), which can recognize strip surface defects much better than other methods.
The method includes the model parameter estimation, training, and optimization of the model based on SOCP and the classification test.
We compare our approach with existing methods on strip surface defect recognition.
The results demonstrate that our proposed approach can improve the recognition accuracy and reduce the time costs of the strip surface defect.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Jingzhong& Xia, Kewen& Fan, Yang& Zu, Baokai. 2018. Strip Steel Surface Defects Recognition Based on SOCP Optimized Multiple Kernel RVM. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209604
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Jingzhong…[et al.]. Strip Steel Surface Defects Recognition Based on SOCP Optimized Multiple Kernel RVM. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209604
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Jingzhong& Xia, Kewen& Fan, Yang& Zu, Baokai. Strip Steel Surface Defects Recognition Based on SOCP Optimized Multiple Kernel RVM. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209604
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209604
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر