![](/images/graphics-bg.png)
An Improved Lagrange Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Multiple Fault Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Zhou, Deyun
Ma, Ling
Zhang, Yuyuan
Tang, Yongchuan
Lv, Xiaofeng
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The fault rate in equipment increases significantly along with the service life of the equipment, especially for multiple fault.
Typically, the Bayesian theory is used to construct the model of faults, and intelligent algorithm is used to solve the model.
Lagrangian relaxation algorithm can be adopted to solve multiple fault diagnosis models.
But the mathematical derivation process may be complex, while the updating method for Lagrangian multiplier is limited and it may fall into a local optimal solution.
The particle swarm optimization (PSO) algorithm is a global search algorithm.
In this paper, an improved Lagrange-particle swarm optimization algorithm is proposed.
The updating of the Lagrangian multipliers is with the PSO algorithm for global searching.
The difference between the upper and lower bounds is proposed to construct the fitness function of PSO.
The multiple fault diagnosis model can be solved by the improved Lagrange-particle swarm optimization algorithm.
Experiment on a case study of sensor data-based multiple fault diagnosis verifies the effectiveness and robustness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lv, Xiaofeng& Zhou, Deyun& Ma, Ling& Zhang, Yuyuan& Tang, Yongchuan. 2020. An Improved Lagrange Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Multiple Fault Diagnosis. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209632
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lv, Xiaofeng…[et al.]. An Improved Lagrange Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Multiple Fault Diagnosis. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209632
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lv, Xiaofeng& Zhou, Deyun& Ma, Ling& Zhang, Yuyuan& Tang, Yongchuan. An Improved Lagrange Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Multiple Fault Diagnosis. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209632
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209632
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)