![](/images/graphics-bg.png)
Improving the Sound Source Identification Performance of Sparsity Constrained Deconvolution Beamforming Utilizing SFISTA
المؤلفون المشاركون
Tan, Long
Chen, Debing
Shen, Linbang
Chu, Zhigang
Ye, Fangbiao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, an alternative sparsity constrained deconvolution beamforming utilizing the smoothing fast iterative shrinkage-thresholding algorithm (SFISTA) is proposed for sound source identification.
Theoretical background and solving procedures are introduced.
The influence of SFISTA regularization and smoothing parameters on the sound source identification performance is analyzed, and the recommended values of the parameters are obtained for the presented cases.
Compared with the sparsity constrained deconvolution approach for the mapping of acoustic sources (SC-DAMAS) and the fast iterative shrinkage-thresholding algorithm (FISTA), the proposed SFISTA with appropriate regularization and smoothing parameters has faster convergence speed, higher quantification accuracy and computational efficiency, and more insensitivity to measurement noise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shen, Linbang& Chu, Zhigang& Tan, Long& Chen, Debing& Ye, Fangbiao. 2020. Improving the Sound Source Identification Performance of Sparsity Constrained Deconvolution Beamforming Utilizing SFISTA. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209648
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shen, Linbang…[et al.]. Improving the Sound Source Identification Performance of Sparsity Constrained Deconvolution Beamforming Utilizing SFISTA. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209648
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shen, Linbang& Chu, Zhigang& Tan, Long& Chen, Debing& Ye, Fangbiao. Improving the Sound Source Identification Performance of Sparsity Constrained Deconvolution Beamforming Utilizing SFISTA. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209648
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209648
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)