![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Bearing Fault Diagnosis Methodology Based on SVD and One-Dimensional Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Tang, Jian
Wang, Yangyang
Huang, Shuzhan
Dai, Juying
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper constructs a novel network structure (SVD-1DCNN) based on singular value decomposition (SVD) and one-dimensional convolutional neural network (1DCNN), which takes the original signal as input to realize intelligent diagnosis of bearing faults.
The output of the first convolution layer was also analyzed from the perspectives of time domain and time-frequency domain in the simulation experiment.
Through qualitative analysis and quantitative analysis, it was found that the convolution kernel not only extracted the classification features of signals but also gradually highlighted the learned features in the network training process.
Moreover, applying this network in fault diagnosis of bearing date provided by the Case Western Reserve University (CWRU) Bearing Data Center, it was found that the convolution kernel could also achieve the above operation.
The novel network of this paper achieved a good classification effect on both the simulated signals and the measured signals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yangyang& Huang, Shuzhan& Dai, Juying& Tang, Jian. 2020. A Novel Bearing Fault Diagnosis Methodology Based on SVD and One-Dimensional Convolutional Neural Network. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209682
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yangyang…[et al.]. A Novel Bearing Fault Diagnosis Methodology Based on SVD and One-Dimensional Convolutional Neural Network. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209682
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yangyang& Huang, Shuzhan& Dai, Juying& Tang, Jian. A Novel Bearing Fault Diagnosis Methodology Based on SVD and One-Dimensional Convolutional Neural Network. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209682
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209682
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)