Analysis of Single Channel Blind Source Separation Algorithm for Chaotic Signals
المؤلفون المشاركون
He, Jiai
Song, Yuxiao
Du, Panpan
Xu, Lei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In a wireless sensor network, the signal received by the terminal processor is usually a complex single channel hybrid chaotic signal.
The engineering needs to separate the useful signal from the mixed signal to perform the next transmission analysis.
Since chaotic signals are nonlinear and unpredictable, traditional blind separation algorithms cannot effectively separate chaotic signals.
Aiming to correct these problems—based on the particle filter estimation algorithm—an extended Kalman particle filter algorithm (EPF) and an unscented Kalman particle filter algorithm (UPF) are proposed to solve the single channel blind separation problem of chaotic signals.
Mixing chaotic signals of different intensities performs blind source separation.
Using different evaluation indexes carries out the experiment and performance can be analyzed.
The results show that the proposed algorithm effectively separates the mixed chaotic signals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Jiai& Song, Yuxiao& Du, Panpan& Xu, Lei. 2018. Analysis of Single Channel Blind Source Separation Algorithm for Chaotic Signals. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209706
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Jiai…[et al.]. Analysis of Single Channel Blind Source Separation Algorithm for Chaotic Signals. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209706
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Jiai& Song, Yuxiao& Du, Panpan& Xu, Lei. Analysis of Single Channel Blind Source Separation Algorithm for Chaotic Signals. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209706
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209706
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر