Decoupled Independent Vector Analysis Algorithm for Convolutive Blind Source Separation without Orthogonality Constraint on the Demixing Matrices
المؤلفون المشاركون
Zhang, Hang
Li, Jiong
Wang, Pengfei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we consider the problem of convolutive blind source separation in frequency domain and introduce a solution to the problem in an independent vector analysis (IVA) framework.
IVA utilizes both the statistical independence of different sources in each frequency bin and the statistical dependence of the same source in different frequency bins.
However, most of previous works impose orthogonality constraint on the rows of each separation matrix which may undermine the separation performance.
In this work, we propose a nonorthogonal IVA algorithm based on decoupled relative Newton method.
This proposed algorithm updates the separation matrices row by row, and unlike deflation separation algorithm, there is no separation error accumulation arising.
Simulation results are provided to show the superior convergence behavior and separation performance of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Pengfei& Li, Jiong& Zhang, Hang. 2018. Decoupled Independent Vector Analysis Algorithm for Convolutive Blind Source Separation without Orthogonality Constraint on the Demixing Matrices. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209858
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Pengfei…[et al.]. Decoupled Independent Vector Analysis Algorithm for Convolutive Blind Source Separation without Orthogonality Constraint on the Demixing Matrices. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209858
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Pengfei& Li, Jiong& Zhang, Hang. Decoupled Independent Vector Analysis Algorithm for Convolutive Blind Source Separation without Orthogonality Constraint on the Demixing Matrices. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209858
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209858
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر