![](/images/graphics-bg.png)
An Improved Method of EWT and Its Application in Rolling Bearings Fault Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Qiao, Zhicheng
Liu, Yongqiang
Liao, Yingying
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
When the vibration signals of the rolling bearings contain strong interference noise, the spectrum division of the vibration signals is seriously disturbed by the noise.
The traditional empirical wavelet transform (EWT) decomposes signals into a large number of components, and it is difficult to select suitable components that contain fault information.
In order to address the problems above, in this paper, we proposed the improved empirical wavelet transform (IEWT) method.
The simulation experiment proved that IEWT can solve the problem of a large number of EWT components and separate the impact component effectively which contains bearing fault information from noise.
The IEWT method is combined with the support vector machine (SVM) to diagnosis the fault of the rolling bearings.
The permutation entropy (PE) is used to construct feature vectors for its strong induction ability of dynamic changes of nonstationary and nonlinear signals.
The crucial parameter penalty factor C and kernel parameter g of SVM are optimized by quantum genetic algorithm (QGA).
Compared with traditional EWT and variational mode decomposition (VMD) methods, the effectiveness and advantages of this method are demonstrated in this study.
The classification prediction ability of SVM is also better than that of K-nearest neighbor (KNN) and extreme learning machine (ELM).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qiao, Zhicheng& Liu, Yongqiang& Liao, Yingying. 2020. An Improved Method of EWT and Its Application in Rolling Bearings Fault Diagnosis. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209971
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qiao, Zhicheng…[et al.]. An Improved Method of EWT and Its Application in Rolling Bearings Fault Diagnosis. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209971
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qiao, Zhicheng& Liu, Yongqiang& Liao, Yingying. An Improved Method of EWT and Its Application in Rolling Bearings Fault Diagnosis. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209971
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209971
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)