Research on the Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings Based on Improved VMD and Automatic IMF Acquisition
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a novel method to improve the variational mode decomposition (VMD) method and to automatically acquire the sensitive intrinsic mode function (IMF).
First, since fault signals are impulsive and periodic, a weighted autocorrelative function maximum (AFM) indicator is constructed based on the Gini index and autocorrelation function to serve as the optimization objective function.
The mode number K and the penalty parameter α of VMD are automatically obtained through an optimal parameter searching process underpinned by the improved particle swarm optimization (PSO) algorithm with a variety of inertia weights.
This improvement solves one of the major drawbacks of the conventional VMD method, that is, the need to manually set parameters.
Then, an optimal IMF automatic selecting process is performed for single-failure faults and compound faults, according to the principles of the maximum weighted AFM indicator and maximum spectrum peak ratio (SPR), respectively.
The sensitive IMFs are then subjected to an envelope demodulation analysis to obtain the fault characteristic frequency.
The results of simulations and experiments show that the proposed method can effectively identify fault characteristics early, especially compound faults, demonstrating great potential for real-world applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Ying& Wang, Anchen. 2020. Research on the Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings Based on Improved VMD and Automatic IMF Acquisition. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210109
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Ying& Wang, Anchen. Research on the Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings Based on Improved VMD and Automatic IMF Acquisition. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210109
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Ying& Wang, Anchen. Research on the Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings Based on Improved VMD and Automatic IMF Acquisition. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210109
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210109
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر