Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform and Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Guo, Junfeng
Liu, Xingyu
Li, Shuangxue
Wang, Zhiming
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As one of the important parts of modern mechanical equipment, the accurate real-time diagnosis of rolling bearing is particularly important.
Traditional fault diagnosis methods have some disadvantages, such as low diagnostic accuracy and difficult fault feature extraction.
In this paper, a method combining Wavelet transform (WT) and Deformable Convolutional Neural Network (D-CNN) is proposed to realize accurate real-time fault diagnosis of end-to-end rolling bearing.
The vibration signal of rolling bearing is taken as the monitoring target.
Firstly, the Orthogonal Matching Pursuit (OMP) algorithm is used to remove the harmonic signal and retain the impact signal and noise.
Secondly, the time-frequency map of the signal is obtained by time-frequency transform using Wavelet analysis.
Finally, the D-CNN is used for feature extraction and classification.
The experimental results show that the accuracy of the method can reach 99.9% under various fault modes, and it can accurately identify the fault of rolling bearing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Junfeng& Liu, Xingyu& Li, Shuangxue& Wang, Zhiming. 2020. Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform and Convolutional Neural Network. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210122
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Junfeng…[et al.]. Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform and Convolutional Neural Network. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210122
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Junfeng& Liu, Xingyu& Li, Shuangxue& Wang, Zhiming. Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform and Convolutional Neural Network. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210122
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210122
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر