Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Convolutional Neural Network and Singular Value Decomposition
المؤلفون المشاركون
Xiao, Zhihuai
Hu, Xiao
Liu, Dong
Lai, Xu
Liu, Dong
Zhang, Pei
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Vibration signal and shaft orbit are important features that reflect the operating state of rotating machinery.
Fault diagnosis and feature extraction are critical to ensure the safety and reliable operation of rotating machinery.
A novel method of fault diagnosis based on convolutional neural network (CNN), discrete wavelet transform (DWT), and singular value decomposition (SVD) is proposed in this paper.
CNN is used to extract features of shaft orbit images, DWT is used to transform the denoised swing signal of rotating machinery, and the wavelet decomposition coefficients of each branch of the signal are obtained by the transformation.
The SVD input matrix is formed after single branch reconstruction of the different branch coefficients, and the singular value is extracted to obtain the feature vector.
The features extracted from both methods are combined and then classified by support vector machines (SVMs).
The comparison results show that this hybrid method has a higher recognition rate than other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Dong& Lai, Xu& Xiao, Zhihuai& Liu, Dong& Hu, Xiao& Zhang, Pei. 2020. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Convolutional Neural Network and Singular Value Decomposition. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210153
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Dong…[et al.]. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Convolutional Neural Network and Singular Value Decomposition. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210153
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Dong& Lai, Xu& Xiao, Zhihuai& Liu, Dong& Hu, Xiao& Zhang, Pei. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Convolutional Neural Network and Singular Value Decomposition. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210153
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210153
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر