Identification of Microseismic Signals Based on Multiscale Singular Spectrum Entropy
المؤلفون المشاركون
Zhao, Zhenhua
Zhang, Xingli
Jia, Ruisheng
Cao, Lianyue
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The accurate identification of effective microseismic events has great significance in the monitoring, early warning, and forecasting of rockburst hazards.
However, the conventional identification methods have displayed difficulties in achieving satisfactory results.
A microseismic signal identification method which combines variational mode decomposition (VMD) and multiscale singular spectrum entropy was proposed in this paper.
The original signal was firstly broken down into a given number K variational mode components, which are ranked by frequency in descending order.
Then, the characteristic pattern matrix was constructed according to the mode component signals, and the identification model of the microseismic signals based on the support vector machine was built by performing a multiscale singular spectrum entropy calculation of the collected vibration signals, constructing eigenvectors of signals.
Finally, a comparative analysis of the microseismic events and blasting vibration signals in the experiment proved that the different characteristics of the two kinds of signals can be fully expressed by using multiscale singular spectrum entropy.
Experimental results further confirmed the effective identification performance of this proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Xingli& Zhao, Zhenhua& Jia, Ruisheng& Cao, Lianyue. 2020. Identification of Microseismic Signals Based on Multiscale Singular Spectrum Entropy. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Xingli…[et al.]. Identification of Microseismic Signals Based on Multiscale Singular Spectrum Entropy. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Xingli& Zhao, Zhenhua& Jia, Ruisheng& Cao, Lianyue. Identification of Microseismic Signals Based on Multiscale Singular Spectrum Entropy. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210224
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر