Research on Identification Technology of Explosive Vibration Based on EEMD Energy Entropy and Multiclassification SVM
المؤلفون المشاركون
Ji, Chong
Zhao, Changxiao
Ma, Huayuan
Li, Xinghua
Liu, Qiang
Xingbo, Xie
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this study, the authors introduced energy entropy as a reference feature into the field of blast vibration recognition classification and achieved good results.
On the basis of the previous experimental database, 4 kinds of typical vibration signals were selected to form the sample group (building collapse vibration, surface rock blast vibration, underground tunnel blast vibration, and natural gas pipeline explosion vibration).
EEMD (ensemble empirical mode decomposition) algorithm was used to calculate the energy entropy of each signal.
Taking eigenvector composed of CEE (components of energy entropy) as input, multiclassification SVM algorithm was used for training and prediction.
Prediction accuracy was more than 80%.
Compared with BP (backpropagation) neural network algorithm, SVM (support vector machine) algorithm has higher training efficiency.
The research results can be used in urban vibration monitoring, identify the nature of vibration source in time, and provide technical support for rapid response of emergency rescue.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Huayuan& Li, Xinghua& Liu, Qiang& Xingbo, Xie& Ji, Chong& Zhao, Changxiao. 2020. Research on Identification Technology of Explosive Vibration Based on EEMD Energy Entropy and Multiclassification SVM. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210331
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Huayuan…[et al.]. Research on Identification Technology of Explosive Vibration Based on EEMD Energy Entropy and Multiclassification SVM. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210331
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Huayuan& Li, Xinghua& Liu, Qiang& Xingbo, Xie& Ji, Chong& Zhao, Changxiao. Research on Identification Technology of Explosive Vibration Based on EEMD Energy Entropy and Multiclassification SVM. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210331
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210331
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر