![](/images/graphics-bg.png)
Modelling the Spread of Botnet Malware in IoT-Based Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Rajarajan, Muttukrishnan
Acarali, Dilara
Komninos, Nikos
Zarpelão, B. B.
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The propagation approach of a botnet largely dictates its formation, establishing a foundation of bots for future exploitation.
The chosen propagation method determines the attack surface and, consequently, the degree of network penetration, as well as the overall size and the eventual attack potency.
It is therefore essential to understand propagation behaviours and influential factors in order to better secure vulnerable systems.
Whilst botnet propagation is generally well studied, newer technologies like IoT have unique characteristics which are yet to be thoroughly explored.
In this paper, we apply the principles of epidemic modelling to IoT networks consisting of wireless sensor nodes.
We build IoT-SIS, a novel propagation model which considers the impact of IoT-specific characteristics like limited processing power, energy restrictions, and node density on the formation of a botnet.
Focusing on worm-based propagation, this model is used to explore the dynamics of spread using numerical simulations and the Monte Carlo method to discuss the real-life implications of our findings.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Acarali, Dilara& Rajarajan, Muttukrishnan& Komninos, Nikos& Zarpelão, B. B.. 2019. Modelling the Spread of Botnet Malware in IoT-Based Wireless Sensor Networks. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210396
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Acarali, Dilara…[et al.]. Modelling the Spread of Botnet Malware in IoT-Based Wireless Sensor Networks. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210396
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Acarali, Dilara& Rajarajan, Muttukrishnan& Komninos, Nikos& Zarpelão, B. B.. Modelling the Spread of Botnet Malware in IoT-Based Wireless Sensor Networks. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210396
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210396
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)