A Novel Framework to Classify Malware in MIPS Architecture-Based IoT Devices
المؤلفون المشاركون
Ngo, Quoc-Dung
Phu, Tran Nghi
Dang, Kien Hoang
Dai, Nguyen Tho
Binh, Nguyen Ngoc
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Malware on devices connected to the Internet via the Internet of Things (IoT) is evolving and is a core component of the fourth industrial revolution.
IoT devices use the MIPS architecture with a large proportion running on embedded Linux operating systems, but the automatic analysis of IoT malware has not been resolved.
We proposed a framework to classify malware in IoT devices by using MIPS-based system behavior (system call—syscall) obtained from our F-Sandbox passive process and machine learning techniques.
The F-Sandbox is a new type for IoT sandbox, automatically created from the real firmware of the specialized IoT devices, inheriting the specialized environment in the real firmware, therefore creating a diverse environment for sandboxing as an important characteristic of IoT sandbox.
This framework classifies five families of IoT malware with F1-Weight = 97.44%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Phu, Tran Nghi& Dang, Kien Hoang& Ngo, Quoc-Dung& Dai, Nguyen Tho& Binh, Nguyen Ngoc. 2019. A Novel Framework to Classify Malware in MIPS Architecture-Based IoT Devices. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210413
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Phu, Tran Nghi…[et al.]. A Novel Framework to Classify Malware in MIPS Architecture-Based IoT Devices. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210413
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Phu, Tran Nghi& Dang, Kien Hoang& Ngo, Quoc-Dung& Dai, Nguyen Tho& Binh, Nguyen Ngoc. A Novel Framework to Classify Malware in MIPS Architecture-Based IoT Devices. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210413
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210413
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر