Generative Reversible Data Hiding by Image-to-Image Translation via GANs
المؤلفون المشاركون
Zhang, Zhuo
Fu, Guangyuan
Di, Fuqiang
Li, Changlong
Liu, Jia
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The traditional reversible data hiding technique is based on cover image modification which inevitably leaves some traces of rewriting that can be more easily analyzed and attacked by the warder.
Inspired by the cover synthesis steganography-based generative adversarial networks, in this paper, a novel generative reversible data hiding (GRDH) scheme by image translation is proposed.
First, an image generator is used to obtain a realistic image, which is used as an input to the image-to-image translation model with CycleGAN.
After image translation, a stego image with different semantic information will be obtained.
The secret message and the original input image can be recovered separately by a well-trained message extractor and the inverse transform of the image translation.
The experimental results have verified the effectiveness of the scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zhuo& Fu, Guangyuan& Di, Fuqiang& Li, Changlong& Liu, Jia. 2019. Generative Reversible Data Hiding by Image-to-Image Translation via GANs. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210453
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zhuo…[et al.]. Generative Reversible Data Hiding by Image-to-Image Translation via GANs. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210453
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zhuo& Fu, Guangyuan& Di, Fuqiang& Li, Changlong& Liu, Jia. Generative Reversible Data Hiding by Image-to-Image Translation via GANs. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210453
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210453
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر