![](/images/graphics-bg.png)
HeteMSD: A Big Data Analytics Framework for Targeted Cyber-Attacks Detection Using Heterogeneous Multisource Data
المؤلفون المشاركون
Ju, Ankang
Guo, Yuanbo
Ye, Ziwei
Li, Tao
Ma, Jing
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the current enterprise network environment, multistep targeted cyber-attacks with concealment and advanced characteristics have become the main threat.
Multisource security data are the prerequisite of targeted cyber-attacks detection.
However, these data have characters of heterogeneity and semantic diversity, and existing attack detection methods do not take comprehensive data sources into account.
Identifying and predicting attack intention from heterogeneous noisy data can be meaningful work.
In this paper, we first review different data fusion mechanisms of correlating heterogeneous multisource data.
On this basis, we propose a big data analytics framework for targeted cyber-attacks detection and give the basic idea of correlation analysis.
Our approach will offer the ability to correlate multisource heterogeneous security data and analyze attack intention effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ju, Ankang& Guo, Yuanbo& Ye, Ziwei& Li, Tao& Ma, Jing. 2019. HeteMSD: A Big Data Analytics Framework for Targeted Cyber-Attacks Detection Using Heterogeneous Multisource Data. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210480
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ju, Ankang…[et al.]. HeteMSD: A Big Data Analytics Framework for Targeted Cyber-Attacks Detection Using Heterogeneous Multisource Data. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210480
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ju, Ankang& Guo, Yuanbo& Ye, Ziwei& Li, Tao& Ma, Jing. HeteMSD: A Big Data Analytics Framework for Targeted Cyber-Attacks Detection Using Heterogeneous Multisource Data. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210480
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210480
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)