A Data-Driven Approach to Cyber Risk Assessment
المؤلفون المشاركون
Santini, Paolo
Gottardi, Giuseppe
Chiaraluce, Franco
Baldi, Marco
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Cyber risk assessment requires defined and objective methodologies; otherwise, its results cannot be considered reliable.
The lack of quantitative data can be dangerous: if the assessment is entirely qualitative, subjectivity will loom large in the process.
Too much subjectivity in the risk assessment process can weaken the credibility of the assessment results and compromise risk management programs.
On the other hand, obtaining a sufficiently large amount of quantitative data allowing reliable extrapolations and previsions is often hard or even unfeasible.
In this paper, we propose and study a quantitative methodology to assess a potential annualized economic loss risk of a company.
In particular, our approach only relies on aggregated empirical data, which can be obtained from several sources.
We also describe how the method can be applied to real companies, in order to customize the initial data and obtain reliable and specific risk assessments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Santini, Paolo& Gottardi, Giuseppe& Baldi, Marco& Chiaraluce, Franco. 2019. A Data-Driven Approach to Cyber Risk Assessment. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210525
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Santini, Paolo…[et al.]. A Data-Driven Approach to Cyber Risk Assessment. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210525
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Santini, Paolo& Gottardi, Giuseppe& Baldi, Marco& Chiaraluce, Franco. A Data-Driven Approach to Cyber Risk Assessment. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210525
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210525
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر