Corrigendum to “Flow Correlation Degree Optimization Driven Random Forest for Detecting DDoS Attacks in Cloud Computing”
المؤلفون المشاركون
Sheng, Victor S.
Cheng, Jieren
Li, Mengyang
Tang, Xiangyan
Liu, Yifu
Guo, Wei
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-1، 1ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
1
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the article titled “Flow Correlation Degree Optimization Driven Random Forest for Detecting DDoS Attacks in Cloud Computing” [1], there was an error in the expression below formula (1) in Section 3.2, where theta “θ” symbol should be replaced with alpha “α”.
Therefore the expression “W(RSDi)=αPort(RSDi)+(1-α)Packet(RSDi), (0<θ<1)” should be corrected to be “W(RSDi)=αPort(RSDi)+(1-α)Packet(RSDi), (0<α<1)”.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Jieren& Li, Mengyang& Tang, Xiangyan& Sheng, Victor S.& Liu, Yifu& Guo, Wei. 2019. Corrigendum to “Flow Correlation Degree Optimization Driven Random Forest for Detecting DDoS Attacks in Cloud Computing”. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210532
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Jieren…[et al.]. Corrigendum to “Flow Correlation Degree Optimization Driven Random Forest for Detecting DDoS Attacks in Cloud Computing”. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210532
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Jieren& Li, Mengyang& Tang, Xiangyan& Sheng, Victor S.& Liu, Yifu& Guo, Wei. Corrigendum to “Flow Correlation Degree Optimization Driven Random Forest for Detecting DDoS Attacks in Cloud Computing”. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210532
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210532
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر