![](/images/graphics-bg.png)
Diagnosis of Encephalopathy Based on Energies of EEG Subbands Using Discrete Wavelet Transform and Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Jacob, Jisu Elsa
Nair, Gopakumar Kuttappan
Iype, Thomas
Cherian, Ajith
المصدر
Neurology Research International
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
EEG analysis in the field of neurology is customarily done using frequency domain methods like fast Fourier transform.
A complex biomedical signal such as EEG is best analysed using a time-frequency algorithm.
Wavelet decomposition based analysis is a relatively novel area in EEG analysis and for extracting its subbands.
This work aims at exploring the use of discrete wavelet transform for extracting EEG subbands in encephalopathy.
The subband energies were then calculated and given as feature sets to SVM classifier for identifying cases of encephalopathy from normal healthy subjects.
Out of various combinations of subband energies, energy of delta subband yielded highest performance parameters for SVM classifier with an accuracy of 90.4% in identifying encephalopathy cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jacob, Jisu Elsa& Nair, Gopakumar Kuttappan& Iype, Thomas& Cherian, Ajith. 2018. Diagnosis of Encephalopathy Based on Energies of EEG Subbands Using Discrete Wavelet Transform and Support Vector Machine. Neurology Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210577
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jacob, Jisu Elsa…[et al.]. Diagnosis of Encephalopathy Based on Energies of EEG Subbands Using Discrete Wavelet Transform and Support Vector Machine. Neurology Research International No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210577
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jacob, Jisu Elsa& Nair, Gopakumar Kuttappan& Iype, Thomas& Cherian, Ajith. Diagnosis of Encephalopathy Based on Energies of EEG Subbands Using Discrete Wavelet Transform and Support Vector Machine. Neurology Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210577
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210577
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)