SNI: Supervised Anonymization Technique to Publish Social Networks Having Multiple Sensitive Labels
المؤلفون المشاركون
Nematbakkhsh, Naser
Karimi Rizi, A.
Naderi Dehkordi, M.
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-23، 23ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In social networks, preserving privacy and preserving correlation among sensitive labels are a matter of trade-off.
This paper presents a supervised anonymization technique, SNI (social network immunization), to publish social networks having multiple sensitive labels with correlation.
SNI publishes all sensitive labels without distorting them.
It publishes sensitive labels along with innovative labels named “partial sensitive labels” in an immune graph and multiple supplementary trees.
These graph and trees, by itself or with the combination of other objects, supply correlation among sensitive labels for membership analysis.
We present a framework along with an algorithm for extracting the immune graph and supplementary trees.
These graph and trees minimize the membership error rate for membership analysis.
The practical evaluation of the cancer code label of individuals also indicates the effectiveness of the SNI method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karimi Rizi, A.& Naderi Dehkordi, M.& Nematbakkhsh, Naser. 2019. SNI: Supervised Anonymization Technique to Publish Social Networks Having Multiple Sensitive Labels. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210585
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Karimi Rizi, A.…[et al.]. SNI: Supervised Anonymization Technique to Publish Social Networks Having Multiple Sensitive Labels. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210585
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karimi Rizi, A.& Naderi Dehkordi, M.& Nematbakkhsh, Naser. SNI: Supervised Anonymization Technique to Publish Social Networks Having Multiple Sensitive Labels. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210585
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210585
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر