Multidevice False Data Injection Attack Models of ADS-B Multilateration Systems
المؤلفون المشاركون
Shang, Fute
Wang, Buhong
Yan, Fuhu
Li, Tengyao
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Location verification is a promising approach among various ADS-B security mechanisms, which can monitor announced positions in ADS-B messages with estimated positions.
Based on common assumption that the attacker is equipped with only a single device, this mechanism can estimate the position state through analysis of time measurements of messages using multilateration algorithm.
In this paper, we propose the formal model of multidevice false data injection attacks in the ATC system against the location verification.
Assuming that attackers equipped with multiple devices can manipulate the ADS-B messages in distributed receivers without any mutual interference, such attacker can efficiently construct attack vectors to change the results of multilateration.
The feasibility of a multidevice false data injection attack is demonstrated experimentally.
Compared with previous multidevice attacks, the multidevice false data injection attacks can offer lower cost and more covert attacks.
The simulation results show that the proposed attack can reduce the attackers’ cost by half and achieve better time synchronization to bypass the existing anomaly detection.
Finally, we discuss the real-world constraints that limit their effectiveness and the countermeasures of these attacks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shang, Fute& Wang, Buhong& Yan, Fuhu& Li, Tengyao. 2019. Multidevice False Data Injection Attack Models of ADS-B Multilateration Systems. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210629
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shang, Fute…[et al.]. Multidevice False Data Injection Attack Models of ADS-B Multilateration Systems. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210629
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shang, Fute& Wang, Buhong& Yan, Fuhu& Li, Tengyao. Multidevice False Data Injection Attack Models of ADS-B Multilateration Systems. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210629
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210629
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر