Identifying Known and Unknown Mobile Application Traffic Using a Multilevel Classifier
المؤلفون المشاركون
Su, Jinshu
Cai, Z.
Chen, Shuhui
Zhao, Shuang
Sun, Yipin
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Due to the proliferation of mobile applications, mobile traffic identification plays a crucial role in understanding the network traffic.
However, the pervasive unconcerned apps and the emerging apps pose great challenges to the mobile traffic identification method based on supervised machine learning, since such method merely identifies and discriminates several apps of interest.
In this paper we propose a three-layer classifier using machine learning to identify mobile traffic in open-world settings.
The proposed method has the capability of identifying traffic generated by unconcerned apps and zero-day apps; thus it can be applied in the real world.
A self-collected dataset that contains 160 apps is used to validate the proposed method.
The experimental results show that our classifier achieves over 98% precision and produces a much smaller number of false positives than that of the state of the art.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Shuang& Chen, Shuhui& Sun, Yipin& Cai, Z.& Su, Jinshu. 2019. Identifying Known and Unknown Mobile Application Traffic Using a Multilevel Classifier. Security and Communication Networks،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210654
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Shuang…[et al.]. Identifying Known and Unknown Mobile Application Traffic Using a Multilevel Classifier. Security and Communication Networks No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210654
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Shuang& Chen, Shuhui& Sun, Yipin& Cai, Z.& Su, Jinshu. Identifying Known and Unknown Mobile Application Traffic Using a Multilevel Classifier. Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210654
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210654
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر