Facilitating the Quantitative Analysis of Complex Events through a Computational Intelligence Model-Driven Tool
المؤلفون المشاركون
Díaz, Gregorio
Macià, Hermenegilda
Valero, Valentín
Boubeta-Puig, Juan
Ortiz, Guadalupe
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Complex event processing (CEP) is a computational intelligence technology capable of analyzing big data streams for event pattern recognition in real time.
In particular, this technology is vastly useful for analyzing multicriteria conditions in a pattern, which will trigger alerts (complex events) upon their fulfillment.
However, one of the main challenges to be faced by CEP is how to define the quantitative analysis to be performed in response to the produced complex events.
In this paper, we propose the use of the MEdit4CEP-CPN model-driven tool as a solution for conducting such quantitative analysis of events of interest for an application domain, without requiring knowledge of any scientific programming language for implementing the pattern conditions.
Precisely, MEdit4CEP-CPN facilitates domain experts to graphically model event patterns, transform them into a Prioritized Colored Petri Net (PCPN) model, modify its initial marking depending on the application scenario, and make the quantitative analysis through the simulation and monitor capabilities provided by CPN tools.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Díaz, Gregorio& Macià, Hermenegilda& Valero, Valentín& Boubeta-Puig, Juan& Ortiz, Guadalupe. 2019. Facilitating the Quantitative Analysis of Complex Events through a Computational Intelligence Model-Driven Tool. Scientific Programming،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210728
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Díaz, Gregorio…[et al.]. Facilitating the Quantitative Analysis of Complex Events through a Computational Intelligence Model-Driven Tool. Scientific Programming No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210728
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Díaz, Gregorio& Macià, Hermenegilda& Valero, Valentín& Boubeta-Puig, Juan& Ortiz, Guadalupe. Facilitating the Quantitative Analysis of Complex Events through a Computational Intelligence Model-Driven Tool. Scientific Programming. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210728
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210728
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر