![](/images/graphics-bg.png)
EMT: Ensemble Meta-Based Tree Model for Predicting Student Performance
المؤلفون المشاركون
Almasri, Ammar
Celebi, Erbug
Alkhawaldeh, Rami S.
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent decades, predicting the performance of students in the academic field has revealed the attention by researchers for enhancing the weaknesses and provides support for future students.
In order to facilitate the task, educational data mining (EDM) techniques are utilized for constructing prediction models built from student academic historical records.
These models present the embedded knowledge that is more readable and interpretable by humans.
Hence, in this paper, the contributions are presented in three folds that include the following: (i) providing a thorough analysis about the selected features and their effects on the performance value using statistical analysis techniques, (ii) building and studying the performance of several classifiers from different families of machine learning (ML) techniques, (iii) proposing an ensemble meta-based tree model (EMT) classifier technique for predicting the student performance.
The experimental results show that the EMT as the ensemble technique gained a high accuracy performance reaching 98.5% (or 0.985).
In addition, the proposed EMT technique obtains a high performance, which is a superior result compared to the other techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Almasri, Ammar& Celebi, Erbug& Alkhawaldeh, Rami S.. 2019. EMT: Ensemble Meta-Based Tree Model for Predicting Student Performance. Scientific Programming،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210734
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Almasri, Ammar…[et al.]. EMT: Ensemble Meta-Based Tree Model for Predicting Student Performance. Scientific Programming No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210734
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Almasri, Ammar& Celebi, Erbug& Alkhawaldeh, Rami S.. EMT: Ensemble Meta-Based Tree Model for Predicting Student Performance. Scientific Programming. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210734
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210734
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)