Robust Proximal Support Vector Regression Based on Maximum Correntropy Criterion
المؤلفون المشاركون
Wang, Kuaini
Zhong, Ping
Pei, Huimin
Ding, Xiaoshuai
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The robustness problem of the classical proximal support vector machine for regression estimation (PSVR) when confronting with samples in the presence of outliers is addressed in this paper.
Correntropy is a local similarity measure between two arbitrary variables and has been proven the insensitivity to noises and outliers.
Based on the maximum correntropy criterion (MCC), a correntropy-based robust PSVR framework is proposed, named as RPSVR-MCC.
The half-quadratic optimization method is employed to solve the resultant optimization, and an iterative algorithm is developed to solve RPSVR-MCC.
In each iteration, the complex optimization can be converted to a linear system of equations which can be easily solved by the widely popular optimization techniques.
The experimental results on synthetic datasets and real-world benchmark datasets demonstrate that the effectiveness of the proposed method.
Moreover, the superiority of the proposed algorithm is more evident in noisy environment, especially in the presence of outliers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Kuaini& Pei, Huimin& Ding, Xiaoshuai& Zhong, Ping. 2019. Robust Proximal Support Vector Regression Based on Maximum Correntropy Criterion. Scientific Programming،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210751
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Kuaini…[et al.]. Robust Proximal Support Vector Regression Based on Maximum Correntropy Criterion. Scientific Programming No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210751
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Kuaini& Pei, Huimin& Ding, Xiaoshuai& Zhong, Ping. Robust Proximal Support Vector Regression Based on Maximum Correntropy Criterion. Scientific Programming. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210751
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210751
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر