Retracted: Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-1، 1ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
1
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Scientific Programming has retracted the article titled “Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm” [1].
The journal understands that the first author was engaged by a subsidiary of AIA Group in China at the time of the study, which was not declared, and AIA Group Limited believe their data may have been used without permission.
The authors say no data from AIA were used, but because the information on data collection and the methods may be unclear, they agreed to retraction to avoid any misunderstanding.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Programming, Scientific. 2019. Retracted: Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm. Scientific Programming،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210775
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Programming, Scientific. Retracted: Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm. Scientific Programming No. 2019 (2019), pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210775
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Programming, Scientific. Retracted: Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm. Scientific Programming. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210775
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210775
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر