Instantaneous Amplitude-Frequency Feature Extraction for Rotor Fault Based on BEMD and Hilbert Transform
المؤلفون المشاركون
Lei, Wenping
Huang, Chuanjin
Song, Haijun
Niu, Zhanya
Meng, Yajun
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The vibration signals propagating in different directions from rotating machines can contain a variety of characteristic information.
A novel feature extraction method based on bivariate empirical mode decomposition (BEMD) for rotor is proposed to comprehensively extract the fault features.
In this work, the number of signal projection directions is determined through simulation, and the energy end condition based on the energy threshold is increased using BEMD to enhance the decomposition quality.
Mixed vibration signals are generated along two orthogonal directions.
Then, the acquired vibration signal can be decomposed into several intrinsic mode functions (IMFs) at the rotational speed using the BEMD method.
Furthermore, the instantaneous frequency and instantaneous amplitude of the real signals and the imaginary part of the IMF signals are obtained using the Hilbert transform.
The fault features along two and three dimensions can be investigated, providing more comprehensive information to aid in the fault diagnosis of rotor.
Experimental results on oil film oscillation, the oil whirl, the bistability of the rotor, and looseness and rotor rubbing composite fault indicate the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Chuanjin& Song, Haijun& Lei, Wenping& Niu, Zhanya& Meng, Yajun. 2019. Instantaneous Amplitude-Frequency Feature Extraction for Rotor Fault Based on BEMD and Hilbert Transform. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210958
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Chuanjin…[et al.]. Instantaneous Amplitude-Frequency Feature Extraction for Rotor Fault Based on BEMD and Hilbert Transform. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210958
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Chuanjin& Song, Haijun& Lei, Wenping& Niu, Zhanya& Meng, Yajun. Instantaneous Amplitude-Frequency Feature Extraction for Rotor Fault Based on BEMD and Hilbert Transform. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1210958
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1210958
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر