Quantitative Nondestructive Testing of Wire Ropes Based on Features Fusion of Magnetic Image and Infrared Image
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Magnetic flux leakage (MFL) detection is one of the most widely used and best performing wire rope nondestructive testing (NDT) methods for more than a decade.
However, the traditional MFL detection has the disadvantages of single source of information, low precision, easy to miss detection, and false detection.
To solve these problems, we propose a method of fusion recognition of magnetic image features and infrared image features.
A denoising algorithm based on Hilbert vibration decomposition (HVD) and wavelet transform is proposed to denoise the MFL signal, and the modulus maxima method is used to locate and segment the defect.
An infrared image acquisition system was designed to collect the infrared image of the surface of the wire rope.
Digital image processing techniques are used to segment infrared defect images.
The features of the MFL image and the infrared image are extracted separately for fusion.
The fusion feature is input into the nearest neighbor (NN) algorithm for quantitative identification, and the same data are input into the backpropagation (BP) neural network for comparison verification.
The experimental results show that the fusion of MFL features and infrared features effectively improves the recognition rate of wire rope defects and reduces the recognition error.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Shiliang& Zhang, Juwei. 2019. Quantitative Nondestructive Testing of Wire Ropes Based on Features Fusion of Magnetic Image and Infrared Image. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211010
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Shiliang& Zhang, Juwei. Quantitative Nondestructive Testing of Wire Ropes Based on Features Fusion of Magnetic Image and Infrared Image. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211010
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Shiliang& Zhang, Juwei. Quantitative Nondestructive Testing of Wire Ropes Based on Features Fusion of Magnetic Image and Infrared Image. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211010
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1211010
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر