Visual Identity-Based Earthquake Ground Displacement Testing Method
المؤلفون المشاركون
Li, Xiaojun
Chen, Su
Sicheng, Zhao
Zhijun, Dai
Yue, Zhou
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Ground deformation observation is wildly concerned in the field of earthquake engineering.
This paper proposes a high-precision displacement measurement technology based on both computer vision and numerical simulation.
During the earthquake, the vision-based testing system collects visual data of the target installed on the location to be observed.
The visual data streams can be quantified to the dynamic relative displacement value automatically, by employing mathematical vision algorithms and then by taking the relative displacement as an intermediate quantity, which is brought into the numerical model for iteration.
When the test result is close to the simulated one, the absolute ground displacement data could be obtained approximately.
A series of experiments have been carried out to suggest that the proposed method presents an innovative and low-cost solution to ground measurement in high accuracy.
The method not only realizes the real-time ground deformation observation; moreover, it also provides a wider range of reliable data support to understand deformation mechanism, investigate seismic source information, and recognize the ground motion characteristics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Su& Sicheng, Zhao& Zhijun, Dai& Li, Xiaojun& Yue, Zhou. 2019. Visual Identity-Based Earthquake Ground Displacement Testing Method. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211051
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Su…[et al.]. Visual Identity-Based Earthquake Ground Displacement Testing Method. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211051
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Su& Sicheng, Zhao& Zhijun, Dai& Li, Xiaojun& Yue, Zhou. Visual Identity-Based Earthquake Ground Displacement Testing Method. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211051
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1211051
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر