A Morphological Filtering Method Based on Particle Swarm Optimization for Railway Vehicle Bearing Fault Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Huang, Yan
Lin, Jianhui
Liu, Zechao
Huang, Chenguang
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid development of high-speed railway, the fault diagnosis of railway vehicles has become more and more important for ensuring the operating safety.
The MF is a nonlinear signal processing method which can extract the modulated faulty information via reshaping the analyzed signal.
However, the choices of operators and structure elements (SE) are numerous and complicated to determine the best MF solution for different bearing faulty signals.
In this paper, the particle swarm optimization (PSO) was introduced to optimize the effect of MF among several classical MF operators and different SE parameters.
The proposed method applied PSO to select the best MF result with respect to the fitness function adopting kurtosis.
A set of bearing signals with additional interference of wheel-track excitement are analyzed to verify the effectiveness of the proposed method.
The results demonstrated that the proposed method is capable of obtaining the optimized solution and accurately extracting the fault information.
Furthermore, the shaft rotation frequency and wheel-track interference were reduced by the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Yan& Lin, Jianhui& Liu, Zechao& Huang, Chenguang. 2019. A Morphological Filtering Method Based on Particle Swarm Optimization for Railway Vehicle Bearing Fault Diagnosis. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211055
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Yan…[et al.]. A Morphological Filtering Method Based on Particle Swarm Optimization for Railway Vehicle Bearing Fault Diagnosis. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211055
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Yan& Lin, Jianhui& Liu, Zechao& Huang, Chenguang. A Morphological Filtering Method Based on Particle Swarm Optimization for Railway Vehicle Bearing Fault Diagnosis. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211055
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1211055
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر