Research on Rolling Bearing Fault Feature Extraction Based on Singular Value Decomposition considering the Singular Component Accumulative Effect and Teager Energy Operator
المؤلفون المشاركون
Li, Longlong
Cui, Yahui
Chen, Runlin
Chen, Lingping
Wang, Lihua
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The extraction of impulsive signatures from a vibration signal is vital for fault diagnosis of rolling element bearings, which are always whelmed by noise, especially in the early stage of defect development.
Aiming at the weak defect diagnosis, kurtosis of Teager energy operator (KTEO) spectrum is employed to indicate the fault information capacity of a spectrum, and considering the accumulative effect of a singular component, accumulative kurtosis of TEO (AKTEO) is firstly proposed to determine the proper signal reconstructed order during vibration signal processing using singular value decomposition (SVD).
Then, a vibration processing scheme named SVD-AKTEO is designed where an iteration is employed to reflect an accumulative singular effect by kurtosis of TEO spectrum.
Finally, the fault diagnosis results can be extracted from the TEO spectrum output by SVD-AKTEO.
Simulation data and real data from a run-to-failure experiment of a rolling bearing are adopted to validate the efficiency, and comparative analysis demonstrates the feasibility to detect the early defect of the rolling bearing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Longlong& Cui, Yahui& Chen, Runlin& Chen, Lingping& Wang, Lihua. 2019. Research on Rolling Bearing Fault Feature Extraction Based on Singular Value Decomposition considering the Singular Component Accumulative Effect and Teager Energy Operator. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211182
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Longlong…[et al.]. Research on Rolling Bearing Fault Feature Extraction Based on Singular Value Decomposition considering the Singular Component Accumulative Effect and Teager Energy Operator. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211182
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Longlong& Cui, Yahui& Chen, Runlin& Chen, Lingping& Wang, Lihua. Research on Rolling Bearing Fault Feature Extraction Based on Singular Value Decomposition considering the Singular Component Accumulative Effect and Teager Energy Operator. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211182
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1211182
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر